TA.CDLDOJI() - 十字星

Doji 十字星形态，收盘价等于或非常接近开盘价，表示多空力量平衡，常出现在反转点。

语法

python

TA.CDLDOJI(opens, highs, lows, closes)

参数

参数	类型	说明
opens	array	开盘价序列
highs	array	最高价序列
lows	array	最低价序列
closes	array	收盘价序列

返回值

返回整数数组：

100：识别到十字星
0：未识别到

形态特征

实体极小：开盘价≈收盘价
上下影线：通常有上下影线
市场犹豫：买卖双方势均力敌
反转信号：趋势中出现可能反转

识别标准

plaintext

实体大小 < (高-低) × 0.1
即：|收盘-开盘| < (最高-最低) × 10%

十字星类型

类型	特征	信号强度
标准十字星	上下影线均衡	中等
长腿十字星	上下影线很长	强
蜻蜓十字	只有下影线	看涨
墓碑十字	只有上影线	看跌

基础示例

python

def doji_detection():
    records = exchange.GetRecords()
    if len(records) < 10:
        return
    
    opens = [r['Open'] for r in records]
    highs = [r['High'] for r in records]
    lows = [r['Low'] for r in records]
    closes = [r['Close'] for r in records]
    
    doji = TA.CDLDOJI(opens, highs, lows, closes)
    
    if doji[-1] == 100:
        Log("出现十字星，市场犹豫")
        
        # 判断趋势
        sma20 = TA.SMA(closes, 20)
        if closes[-2] > sma20[-2]:
            Log("上升趋势中的十字星 → 可能见顶")
        else:
            Log("下降趋势中的十字星 → 可能见底")

高级应用

十字星反转策略

python

def doji_reversal_strategy():
    records = exchange.GetRecords()
    opens = [r['Open'] for r in records]
    highs = [r['High'] for r in records]
    lows = [r['Low'] for r in records]
    closes = [r['Close'] for r in records]
    
    doji = TA.CDLDOJI(opens, highs, lows, closes)
    rsi = TA.RSI(closes, 14)
    
    # 超买区十字星 → 看跌
    if doji[-1] == 100 and rsi[-1] > 70:
        Log("超买区十字星，准备做空")
        # 等待确认K线
        if closes[-1] < opens[-1]:  # 下一根阴线确认
            exchange.Sell(-1, 0.5)
            Log("十字星后阴线确认，做空")
    
    # 超卖区十字星 → 看涨
    elif doji[-1] == 100 and rsi[-1] < 30:
        Log("超卖区十字星，准备做多")
        if closes[-1] > opens[-1]:  # 下一根阳线确认
            exchange.Buy(-1, 0.5)
            Log("十字星后阳线确认，做多")

十字星 + 成交量确认

python

def doji_volume_confirm():
    records = exchange.GetRecords()
    opens = [r['Open'] for r in records]
    highs = [r['High'] for r in records]
    lows = [r['Low'] for r in records]
    closes = [r['Close'] for r in records]
    volumes = [r['Volume'] for r in records]
    
    doji = TA.CDLDOJI(opens, highs, lows, closes)
    
    if doji[-1] == 100:
        # 计算平均成交量
        avg_volume = sum(volumes[-20:-1]) / 19
        current_volume = volumes[-1]
        
        # 成交量放大的十字星更重要
        if current_volume > avg_volume * 1.5:
            Log("放量十字星，信号强烈")
            
            # 判断位置
            atr = TA.ATR(records, 14)
            if closes[-1] > closes[-5] + 3 * atr[-1]:
                Log("高位放量十字星 → 强烈见顶信号")
                exchange.Sell(-1, 1)
            elif closes[-1] < closes[-5] - 3 * atr[-1]:
                Log("低位放量十字星 → 强烈见底信号")
                exchange.Buy(-1, 1)

信号解读

位置很重要

上升趋势末期
- 可能反转向下
- 等待阴线确认
- 准备减仓或做空
下降趋势末期
- 可能反转向上
- 等待阳线确认
- 准备加仓或做多
横盘震荡
- 持续犹豫
- 暂不交易
- 等待突破

确认条件

十字星需要后续K线确认：

python

# 看跌确认
if doji[-2] == 100:  # 前一根是十字星
    if closes[-1] < opens[-1]:  # 当前是阴线
        if closes[-1] < lows[-2]:  # 跌破十字星低点
            Log("十字星看跌确认")
            
# 看涨确认
if doji[-2] == 100:
    if closes[-1] > opens[-1]:  # 当前是阳线
        if closes[-1] > highs[-2]:  # 突破十字星高点
            Log("十字星看涨确认")

参数优化

影线比例

调整对十字星的严格程度：

python

# 更宽松：实体 < 总范围的15%
# 更严格：实体 < 总范围的5%

结合指标

指标	用途	阈值
RSI	超买超卖	>70 或 <30
成交量	确认重要性	>1.5倍均量
ATR	判断位置	±3倍ATR
MACD	趋势确认	柱状图变化

注意事项

需要确认：单独出现不足以交易
看位置：趋势末端比中途重要
看成交量：放量更可靠
假信号：横盘中频繁出现，可靠性低
时间周期：日线级别更可靠

实战技巧

等待确认K线：不要在十字星当天交易
结合趋势指标：ADX>25时更可靠
设置止损：十字星高/低点外1个ATR
分批建仓：第一次轻仓试探
避免震荡：ADX<20时忽略十字星

TA.CDLDOJI() - 十字星

语法

参数

返回值

形态特征

识别标准

十字星类型

基础示例

高级应用

十字星反转策略

十字星 + 成交量确认

信号解读

位置很重要

确认条件

参数优化

影线比例

结合指标

注意事项

实战技巧

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